IBM数据分析师在线证书
学习IBM数据分析师课程,为大数据分析的职业生涯做好准备,该课程教会您使用Python等数据分析工具开发专业的数据驱动解决方案.
威尼斯人APP与Coursera Campus合作,为寻求进修的学习者提供前沿证书. 课程对所有学习者开放. 无须申请.
你会学到什么
- 学习数据分析的基本原理,并检查数据分析师用于清理的工具, 分析和共享数据
- 熟练使用Excel电子表格, 包括如何以及何时使用Excel作为数据分析工具
- 探索如何用数据来讲述故事, 然后使用IBM Cognos Analytics和Excel开发自己的数据可视化和交互式仪表板
- 发现数据操作技术并获得数据库的全面工作知识, SQL和Python
关于IBM数据分析师专业证书
如果你是一个注重细节的人,喜欢钻研事物背后的意义, 你正在寻找一个成长型的职业, 这张IBM数据分析师专业证书是为您准备的.
包括IBM开发的九门课程, 该证书项目旨在使您具备数据分析工作所需的基本技能. 数据分析是一个日益增长的专业,这意味着对分析师的需求很高. 而且,随着未来5年预计20%的增长率,需求将变得更高.
通过这个专业证书课程, 在学习分析数据集的过程中,您可以按照自己的节奏学习, 创建交互式仪表板, 可视化数据. 您将掌握当今最流行的一些分析工具和数据源的技术专长, 太, 包括Excel, SQL, Cognos和Python.
+, 您将获得数据分析的实际操作实践, 感谢应用学习作业和一个顶点项目——所有这些都可以用来创建一个作品集,展示您作为数据分析师的技能和能力.
必修课IBM数据分析师证书课程

初学者|数据科学|自我节奏| 10小时
本课程介绍了数据分析的概念, 数据分析师的角色, 以及用于执行日常功能的工具. 您将了解数据生态系统和数据分析的基本原理, 例如数据收集或数据挖掘. 然后,您将学习与涉众有效沟通数据所需的软技能, 以及如何掌握这些技能可以让你成为一个数据驱动的决策者. 本课程将帮助您区分数据分析师的不同角色, 数据科学家, 和数据工程师. 您将了解数据分析师的职责以及数据分析的具体内容. 您将能够总结数据生态系统,例如数据库和数据仓库. 然后,您将发现数据生态系统中的主要供应商,并探索内部和云中的各种工具. 继续这令人兴奋的旅程,发现大数据平台,如Hadoop、Hive和Spark. 在本课程结束时,您将能够可视化数据分析师的日常生活, 了解数据分析的不同职业路径, 并找出掌握这门专业的许多可用资源. 通过本课程,您将学习到数据分析的关键方面. 您将开始探索收集数据的基本原理, 学习如何识别你的数据源. 然后你将学习如何清洁, 分析, 并使用可视化和仪表板工具共享您的数据. 所有这些都将在期末项目中结合起来,它将测试你对课程材料的知识, 探索成为一名数据分析师意味着什么, 并提供数据分析的真实场景. 本课程不需要任何数据分析、电子表格或计算机科学经验. 你所需要的只是基本的计算机知识, 高中数学水平, 并访问现代网络浏览器,如Chrome或Firefox.
初学者|数据科学|自我节奏| 12小时
本课程旨在为您提供使用Excel电子表格进行数据分析的基本工作知识. 它涵盖了使用电子表格的一些最初步骤,以及它们在分析数据过程中的使用. 它包含了大量的视频, 演示, 还有例子供你们学习, 接下来的一步一步的指示,为您应用和实践在一个实时的电子表格. Excel是处理数据的必备工具——无论是对商业而言, 市场营销, 数据分析, 或研究. 本课程适合有志从事数据分析或数据科学专业的学生, 以及那些只想在自己的领域使用Excel进行数据分析的人. 您将获得使用函数清理和整理数据方面的宝贵经验,然后使用过滤等技术分析数据, 排序和创建数据透视表. 本课程首先介绍电子表格,如微软Excel和谷歌表,并从多种格式加载数据. 通过本介绍,您将学习执行一些基本级别的数据整理和清理任务,并通过使用过滤继续扩展您的数据分析知识, 排序, 在电子表格中使用数据透视表. 通过在整个课程中执行这些任务, 它将使您了解如何将电子表格用作数据分析工具,并了解其局限性. 本课程非常注重实践和应用学习. 每个实验室, 您将获得操作数据的实际经验,并开始理解电子表格的重要作用. 通过理解数据格式中的函数,可以更快地清理和分析数据. 然后,您将把数据转换为透视表,并了解其特性以使数据有组织和可读. 最后的项目使您能够展示您新获得的数据分析技能. 到本课程结束时,您将使用几个数据集和电子表格,并演示了清洗和分析数据的基本知识,而无需学习任何代码. 在本课程中,开始使用Excel很容易. 它不需要任何先前的电子表格或编码经验. 它也不需要下载或安装任何软件. 你所需要的只是一台带有现代网络浏览器的设备, 并且可以免费创建一个微软账户来在线访问Excel. 不过,如果你已经有了桌面版的Excel,你也可以很容易地进行操作.
初学者|数据科学|自我节奏| 9小时
本课程涵盖了使用电子表格和仪表板开发数据可视化的一些初步步骤. 通过创建Excel等电子表格中可用的多种类型的图表,开始用数据讲述故事的过程. 探索电子表格的不同工具, 例如重要的pivot函数和创建仪表板的能力,以及了解每个仪表板如何具有自己的独特属性来转换数据. 通过熟悉流行的分析工具IBM Cognos analytics来创建交互式仪表板,继续获得有价值的经验. 通过完成本课程, 您将对使用电子表格作为数据可视化工具有基本的了解. 您将获得有效创建数据可视化的能力, 如图表或图表, 并将开始了解它们如何在交流数据分析结果中发挥关键作用. 所有这些都可以通过学习使用Excel和IBM Cognos Analytics进行数据分析的基础知识来完成, 不需要编写任何代码. 在本课程结束时,您将能够描述数据分析师使用的常用仪表盘工具, 在云平台中设计和创建仪表板, 并开始提高您创建中级数据可视化的信心水平. 在本课程中,您将遇到大量的实践实验和期末项目. 每个实验室, 获得创建基本和高级图表的实际经验, 然后继续本课程,开始使用电子表格和IBM Cognos Analytics创建仪表板. 然后,您将使用IBM Cognos Analytics创建一组数据可视化,并创建一个可与对等体共享的交互指示板,以此结束本课程, 专业团体或潜在雇主. 本课程不需要任何数据分析或计算机科学经验. 你所需要的只是基本的计算机知识, 高中数学水平, 访问现代网络浏览器,如Chrome或Firefox, 能够创建一个微软帐户来访问Web Excel, 对Excel电子表格有基本的了解.
初学者|数据科学|自我节奏| 21小时
为了数据科学,开始学习Python, 以及一般的编程, 这篇对Python初学者友好的介绍. Python是世界上最流行的编程语言之一, 而且,对具备应用Python基础知识推动跨行业业务解决方案能力的专业人士的需求从未像现在这样大. 本课程将在几个小时内让你从零学到用Python编程——不需要之前的编程经验! 您将学习Python基础知识, 包括数据结构和数据分析, 完成整个课程模块的实践练习, 并创建一个最终项目来展示你的新技能. 在这门课结束之前, 你会觉得创建基本的程序很舒服, 处理数据, 以及用Python解决现实世界中的问题. 你将为该领域更深入的学习打下坚实的基础, 培养有助于你职业发展的技能. 本课程可以应用于多个专业或专业证书课程. 完成本课程将计入您在下列任何项目中的学习: IBM应用AI专业证书 应用数据科学专业 IBM数据科学专业证书 完成上述任何一项课程后, 除了获得Coursera的专业结业证书, 您还将收到IBM颁发的数字徽章,以表彰您在该领域的专业知识.
初学者|数据科学|自我节奏| 39小时
SQL(结构化查询语言)的工作知识是数据科学家等数据专业人员必须具备的, 数据分析师和数据工程师. 世界上的许多数据都存在于数据库中. SQL是一种用于与数据库通信和从数据库中提取数据的强大语言. 在本课程中,您将彻底学习SQL—从最基本的Select语句到高级概念,如join. 你会: -编写基本的SQL语句,如:SELECT, INSERT, UPDATE和DELETE -filter结果集,使用WHERE、COUNT、DISTINCT和LIMIT子句 -区分DML & DDL -CREATE, ALTER, DROP和load表 -use string patterns and ranges; ORDER and GROUP result sets, and built-in database functions -构建子查询并从多个表查询数据 -作为数据科学家使用Jupyter笔记本和SQL和Python访问数据库 使用先进的概念,如存储过程,视图,ACID事务,内部 & 外部连接 通过实践实验室和项目, 您将练习构建SQL查询, 在云上使用真实的数据库, 使用真正的数据科学工具. 在最后的项目中,您将分析多个真实世界的数据集,以展示您的技能.
初学者|数据科学|自我节奏| 14小时
使用Python分析数据是数据科学家和数据分析师的基本技能. 本课程将带您从使用Python进行数据分析的基础知识到构建和评估数据模型. 涵盖的主题包括: -收集和导入数据 -清洁、准备工作 & 格式化数据 -数据帧操作 -总结数据, -建立机器学习回归模型 -模型细化 -创建数据管道 您将学习如何从多个源导入数据, 清理和整理数据, 进行探索性数据分析(EDA), 并创建有意义的数据可视化. 然后,您将通过发展线性从数据中预测未来的趋势, 多个, 多项式回归模型 & 管道并学习如何评估它们. 除了视频讲座,您还将学习和实践动手实验室和项目. 您将使用几个开放源码Python库, 包括Pandas和Numpy加载, 操作, 分析, 可视化很酷的数据集. 您还将使用scipy和scikit-learn, 建立机器学习模型并进行预测. 如果您选择选修这门课程并获得Coursera课程证书, 您还将获得IBM数字徽章.
中级|数据科学|自我节奏| 17小时
成功的数据科学家和数据分析师最重要的技能之一是,能够通过可视化数据和发现,以一种平易近人和令人兴奋的方式讲述一个引人注目的故事. 在本课程中,您将学习许多有效地可视化小型和大规模数据的方法. 您将能够获得乍看之下没有什么意义的数据,并以一种能够传达见解的形式呈现该数据. 本课程将教你使用许多数据可视化工具和技术. 您将学习创建各种类型的基本和高级图形和图表,如, 面积图, 柱状图, 柱状图, 饼图, 散点图, 词云, 等值线图的地图, 还有更多! 您还将创建交互式仪表板,即使是没有任何数据科学经验的人也可以更好地理解数据, 做出更有效、更明智的决定. 您将通过完成大量的实验室和期末项目来实践和应用数据可视化的许多方面和技术,使用Jupyter笔记本和基于云的IDE. 您将使用Python中的几个数据可视化库, 包括Matplotlib, Seaborn, 叶形, 情节 & 破折号.
中级|数据科学|自我节奏| 21学时
在本课程中,您将应用在IBM数据分析师专业证书前面的课程中所学到的各种数据分析技能和技术. 您将扮演一名最近加入组织的副数据分析师的角色,并面临一项业务挑战,该挑战要求在真实数据集上执行数据分析. 您将承担从多个来源收集数据的任务, 执行探索性数据分析, 数据整理和准备, 统计分析和数据挖掘, 创建图表和图表来可视化数据, 建立一个交互式仪表盘. 这个项目将以你的数据分析报告结束, 为组织中的各种涉众提供执行摘要. 在数据分析过程的各个阶段,你的工作都将被评估, 以及最终的交付品. 这个项目是一个展示你的数据分析技能的好机会, 向潜在雇主展示你的熟练程度.
中级|数据科学|自我节奏| 8小时
本迷你课程旨在为您演示处理数据的基本Python技能. 本课程的完成包括在一个实践项目中工作,您将使用Python开发一个简单的仪表盘. 本课程是IBM数据科学专业证书和IBM数据分析专业证书的一部分. 前提条件:**Python用于数据科学, IBM的AI和开发**课程是本项目课程的先决条件. 请确保在学习本课程之前,您已经完成了Python for 数据科学, IBM的AI和开发课程,或在使用Python和数据方面具有同等的熟练程度. 注意:本课程不打算教你Python,也没有太多的教学内容. 它的目的是让您应用先前的Python知识.
提高你的专业技能
通过威尼斯人APP专业证书来加强你的技能,重新控制或重新思考你的职业生涯. 学习, 通过专业发展课程来磨练或掌握与工作相关的技能,这不会让你倾家荡产,也不会占用你的空闲时间. 这些在线课程可以满足你的好奇心,培养在工作中真正有价值的新技能. 按照自己的节奏学习. 随时取消订阅.

展示你的能力
通过威尼斯人APP与Coursera的合作, 证书课程可以让你应用你所学的知识,建立一个职业组合,帮助向雇主展示你的专业能力. 无论你是要进入一个新的领域还是在当前的领域取得进步, 实践项目提供了现实世界的例子,帮助说明您的技能和能力. 项目完成后才能获得证书.

常见问题
当你报名参加这个自我节奏的证书课程时, 您可以决定以多快的速度完成该专业的每门课程. 访问课程, 你每月只需支付35美元, 因此,你的专业证书的总费用取决于你自己. 另外,你可以随时休息或取消订阅.
完成所有课程和实践项目需要4-5个月的时间才能获得证书.
对于这个初学者级别的系列,不需要有任何经验, 然而, 你需要有基本的计算机技能,并能熟练地与数字打交道.
把你的证书分享给你的专业网络和任何想要雇佣入门级数据分析师的人. 您的证书证明了您的数据分析能力, DataViz和数据科学资格.
No. 通过市场提供的课程面向所有学习者. 没有申请或录取过程.