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M.S. 数据分析
32
学分
19
一个月完成
类类型
下次开始日期
2023年1月2日
位置测试
GMAT/GRE不要求入学
嵌入式的凭证
毕业证书

用数据分析硕士学位将混乱的数据集转化为竞争优势

随着现代科技的不断发展,包括智能设备, 社交网络, 网上购物等, 捕获的数据量呈指数级增长. 虽然收集和存储这些大量数据已经变得更容易和廉价, 对具有管理技能的个人的需求, 对这些信息的分析和挖掘正在迅速发展. M.S. 数据分析 equips you with the statistical skills necessary to conduct descriptive and predictive analytics; the 编程 skills to create and apply computer algorithms; the tools and platforms to visualize and mine big data, 以及在组织内有效传递发现和提供策略和最佳实践所需的沟通技巧.

程序的可用性

在现场

19个月完成

获得学位,为更快的晋升做好准备.

100%在线课程

在获得学位和其他工作-生活承诺之间保持平衡.

实践学习

使用业界领先的工具、编程和建模技术来培养您的技能.

向最好的人学习

受益于您的导师经验丰富,在领域的从业者.

M.S. 在数据分析学位概述

获得与行业需求相匹配的学位

来自各个经济部门的组织都在寻找有编程能力的人, 分析和沟通技能,目的是对庞大的数据集进行分类,以提供竞争优势或预测工具,帮助自己在拥挤的市场中脱颖而出. 对数据分析专业人员的需求预计也将继续增长9%.*另外, 一项针对全国招聘信息的调查显示,与其他职位相比,数据分析职位的招聘时间更长, 说明对这些职位的合格人才的需求高而供给低.

威尼斯人APP的 transfer-friendly M.S. 数据分析使您能够利用对分析技能不断增长的需求,并有效地为您的分析相关工作的今天和明天做好准备. 强健的课程包括统计学课程, 编程, 数据管理, 数据可视化, 数据挖掘, 机器学习和高级分析.

通过实际接触行业标准工具来培养技术技能

作为一名M.S. 数据分析, 您将接触最前沿的技术和技巧,以解决学科内最常见的挑战. 您将探索包括Hadoop在内的大数据技术, MapReduce, 数据仓库, SQL, 没有SQL和内存数据库. 

通过大量集成行业标准工具和技术,如Python和R,学习数据处理算法和Tableau,完成实际项目和任务,你将建立熟练程度,转化为就业市场的竞争优势.

100%在线获得高质量、全面的数据分析硕士学位

威尼斯人APP, 你将获得高质量在线教育的便利和灵活性, 拥有相关和现实世界经验的专家讲师, 以及来自敬业的教师的强有力的学生支持, 导师和顾问.

随着你在这个项目中的进步, 你会学会管理的, visualize and analyze complex data sets; apply a number of analytics methods to solve business problems and effectively communicate your results through a combination of interactive and relevant coursework. 顶点项目给了你一个整合和综合你在整个项目中获得的技能和知识的机会. 

最多转12个学分,可以更快地完成硕士课程

如果你已经修过研究生水平的课程, 你可能可以转移学分,为你的硕士学位节省时间和金钱. 威尼斯人APP为M.S. 数据分析-顶石除外(BUSA 695). 看看你之前的课程是否能满足学位要求, 你需要提交你想要评估的课程大纲以获得转学分. 你的招生顾问会很乐意以任何方式帮助你.  

*资料来源由国际经济建模专家(EMSI)提供

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媚兰米.

M.S. 数据分析21

“我可以在全职工作的同时,全职在家照看我的新生儿,同时在事业上取得进步. 这是我最大的成就!"

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负担得起学费

$21,440
课程总学费

在不破产的情况下取得成功. 

非盈利=以学生为中心

与营利性大学不同,威尼斯人APP投资的是学生的成功,而不是股东的收益.

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从第一天到毕业,锁定你的学费,防止你的学位成本上涨.

强烈推荐

97%
学生满意度

97%的毕业生会向他们的家人、朋友和/或同事推荐威尼斯人APP.

资料来源:威尼斯人APP职业发展办公室学生满意度调查(2021年秋季)

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数据分析课程 & 课程

32学期学时
所需的主要区域
数学601 分析学概论(4)

本课程提供方法的介绍性概述, 数据分析这一不断发展的领域中的概念和当前实践. 要涵盖的主题包括数据收集, 信息决策的分析和可视化以及统计推理方法. 学生将使用当前的统计软件探索这些主题. 一些重点还将给予数据分析的伦理原则.

630年薪酬 -数据库管理问题(4)

本课程的重点是设计数据库时的基本设计考虑. 具体的主题包括设计备选方案的性能分析, 系统配置和管理一个流行的数据库系统. 本课程还提供了数据库系统的算法和机器组织的深入分析. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考,这种考试需要额外的技术.

605年数据 -数据可视化 & 报告(4)

本课程的重点是收藏, 准备, 分析数据来创建可视化, 指示板, 以及可以用来交流关键业务见解的故事. 学生将学习如何使用当今企业使用的最流行的可视化工具构建和简化数据分析项目,并有效地突出其含义.

610年数据 -大数据分析与数据挖掘(4)

本课程探讨数据挖掘方法和工具, 研究了海量数据集分析分析中的问题, 和非结构化数据. 学生将学习在大型数据集中发现模式的概念和技术, 哪些支持组织决策.

611年数据 -应用机器学习(4)

本课程探讨了机器学习的两个主要领域:有监督和无监督. 主题包括线性回归和逻辑回归, 概率推理, 支持向量机, 人工神经网络, 聚类, 还有降维, 和编程.

612年数据 -数据分析计算(4)

本课程探讨分析计算的方法和诊断分析和预测分析的程序. 主题包括数据操作, 聚类算法, 以及使用基本编程技术的回归方法.

621年数据 高级分析(4)

本课程考察数据分析过程,强调数据的定量和定性发现. 学生将培养数据分析方法和预测分析的技能,使他们能够开发算法方法,并将它们与流行的行业软件一起用于数据驱动解决方案.

695年数据 -顶石(4)

这门数据分析课程的目的是评估学生综合和整合他们在课程中所学到的知识和技能的能力. 本课程为学生提供机会,通过包括问题范围在内的综合项目,展示数据分析关键领域的能力, 数据准备与分析, 以及模型开发.

并修课程
数学215 -统计概念(4)

本课程向学生介绍具有商业应用的统计学. 本课程包括描述统计和推理统计. Topics included are: measures of central tendency; measures of dispersion; graphical displays of data; linear regression; basic probability concepts; binomial and normal probability distributions; confidence intervals; and hypothesis testing. 这些主题将使用基本的代数知识和Microsoft Excel来覆盖. 注意:本课程有监考考试。.

完成以上课程或在认可学校完成同等课程. 预科课程必须以C或以上成绩完成.

微证书与工作要点保持一致

在当今充满活力的工作环境中,适应能力强的专业人士茁壮成长. 一个微型证书——作为一个独立的课程或集成到你的学位项目中——是一个短的, 特定技能的认可,使你能够展示你在特定领域的能力. 比如威尼斯人APP的学位课程, 微型证书与市场和行业需求相一致,以确保您学到的知识可以立即投入使用. 微证书可以通过数字徽章轻松地共享,并可以堆叠起来创建一个独特的需求技能组合.

嵌入式凭据实时识别成就

嵌入式证书为您在硕士学位上投入的时间和学费提供了快速的投资回报率. 

嵌入式证书标志着学位完成的中点

你的时间和学费很快就会得到回报,在完成你的前四门硕士课程后,你会获得数据分析研究生证书.

数据分析专业硕士学位

免费的大数据职业指南

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职业发展机会

数据科学家

数据科学家通过建立统计和预测模型来收集数据并为分析做准备. 

资讯保安分析师

信息安全分析师计划并实施安全特性,以保护组织的计算机网络和系统. 

商业智能分析师

商业智能分析师使用大大小小的数据来预测趋势,从而帮助公司提高利润和效率. 

数据仓库管理员

数据仓库管理员管理数据仓库的日常活动,包括归档, 跟踪数据更改, 迁移和监视数据系统.

运营研究分析师

运筹学分析师检查组织运作,为管理决策提供信息, 政策调整和其他调整以提高物流和运作效率.

就业前景

9%

从2021年到2031年,数据分析的工作岗位预计将增加9%

所有职业

2021
487405个工作岗位
2031
533406个工作岗位
Show Details >

统计学家

2021
38109个工作岗位
2031
49246个工作岗位

统计助理

2021
10685个工作岗位
2031
11299个工作岗位


来源信息由Lightcast提供.

数据分析知识 & 一套技能

通过以下课程获得雇主需要的技能:

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