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M.S. 在计算机科学-数据分析重点
36
学分
20
一个月完成
类类型
下次开始日期
2023年1月2日
位置测试
GMAT/GRE不要求入学

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M.S. 在计算机科学-数据分析焦点概述

提高机器学习技术的知识

作为你M的一部分.S. 计算机科学-数据分析,你将获得一个 Data & 机器学习工程数字徽章 这证明了你对线性和逻辑回归等机器学习技术的理解, 概率推理和支持向量机. 您还将掌握算法分析的基础知识, 数据建模, 数据库设计, 实现, 优化和查询. 你会学到收集的技巧, 准备和分析数据以创建可视化, 用于交流业务见解的仪表板和故事.

获得使用行业标准数据软件的实际经验

在数据分析这样一个不断发展的领域,相关技能比以往任何时候都更重要. 您将获得当前数据分析方法、概念和当前实践的概述. 您将能够使用数据挖掘原则来识别数据中的模式. 您将学习如何应用推理统计分析方法, 包括t检验和方差分析来做决定. 作业将提供使用R的机会, 表, Python, SAS或SPSS进行分析和解释结果.
 

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Mahlet B.

M.S. 计算机科学20级

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M.S. 在计算机科学-数据分析重点课程

36学期学时
所需的主要区域
611年薪酬 高级数据结构与编程(4)

本课程涵盖了使用面向对象方法进行高级软件开发的关键知识和技能. 学生学习、操作和思考非线性数据结构,如树和堆. 递归算法, 排序算法, 算法的效率, 并且讨论了高级设计模式. 支持软件开发的先进概念和原则, 学生将设计, code, test, 调试, and document programs with increased scale and complexity using industry's best practices (such as GitHub) and the Java programming language. 注意:本课程有监考考试。.

620年薪酬 -算法分析(4)

本课程涵盖了各种算法设计范例, 算法的数学分析, 算法与np完备性的实证分析.

630年薪酬 -数据库管理问题(4)

本课程的重点是设计数据库时的基本设计考虑. 具体的主题包括设计备选方案的性能分析, 系统配置和管理一个流行的数据库系统. 本课程还提供了数据库系统的算法和机器组织的深入分析. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考,这种考试需要额外的技术.

655年薪酬 -分布式系统(4)

本课程介绍了分布式计算系统的设计和分布式应用程序设计. 分布式系统的主要概念包括:透明性, 非均质性, 进程通信, 一致性, 容错, 和安全. 学生还将学习在应用服务器上以RESTful web服务的形式开发真实的分布式应用程序. 注意:本课程有监考考试。.

671年薪酬 -验证和测试(4)

本课程主要关注交付高质量软件的问题, 特别是在大型复杂系统中. 涵盖的主题包括测试策略(黑盒、白盒、回归等).)、单元测试、系统集成、系统验证和支持工具. 它还将加强对从早期设计阶段就可测试和可跟踪的需求的需求. 注意:本课程有监考考试。.

691年薪酬 -顶石(4)

这门课, 最后一个科学硕士-计算机科学项目, challenges students to research a current topic of interest in 计算机科学 and produce an original paper and presentation on the topic. 除了研究论文, students are introduced to the economics of software 开发ment and the tools needed to estimate the cost of a software 开发ment project for management in a corporate environment. 课程的最后一个主题是讨论与信息技术相关的伦理. 当前的伦理主题将通过使用相关案例研究进行讨论.

专业选修课

下列课程至少修满12学分:

数学601 分析学概论(4)

本课程提供方法的介绍性概述, 数据分析这一不断发展的领域中的概念和当前实践. 要涵盖的主题包括数据收集, 信息决策的分析和可视化以及统计推理方法. 学生将使用当前的统计软件探索这些主题. 一些重点还将给予数据分析的伦理原则.

605年数据 -数据可视化 & 报告(4)

本课程的重点是收藏, 准备, 分析数据来创建可视化, 指示板, 以及可以用来交流关键业务见解的故事. 学生 will learn how to structure and streamline data analysis projects and highlight their implications efficiently using the most popular visualization tools used by businesses today.

611年数据 -应用机器学习(4)

本课程探讨了机器学习的两个主要领域:有监督和无监督. 主题包括线性回归和逻辑回归, 概率推理, 支持向量机, 人工神经网络, 聚类, 还有降维, 和编程.

ISEC 610 -资讯保障(4)

本课程涵盖了企业环境中安全的基础知识. 包括风险和漏洞的覆盖范围, 威胁建模, 政策的形成, 控制和保护方法, 加密和身份验证技术, 网络安全, 密码学, 人员和物理安全问题, 还有伦理和法律问题. This foundational course serves as an introduction to many of the subsequent topics discussed in depth in later security courses. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考,这种考试需要额外的技术.

ISEC 620 -软件和应用程序安全(4)

今天,从金融到制造业,软件几乎是每一个行业的核心. Software pervades everyday life in expected places like phones and computers but also in places that you may not consider such as toasters, 恒温器, 汽车, 甚至是灯泡. 安全 flaws in software can have impacts ranging from inconvenient to damaging and even catastrophic when it involves life-critical systems. 如何设计和构建软件以最小化缺陷的存在或减轻它们的影响? 本课程着重于识别软件开发过程, 模型, 并减轻对各种软件的威胁. 主题包括威胁建模框架, 攻击树, 攻击库, 防守战术, 安全的软件开发生命周期, web, 云, 还有人为因素.

ISEC 640 -密码学(4)

The cryptographic primitives of enciphering/deciphering and hashing are the two main 方法 of preserving confidentiality and integrity of data at rest and in transit. 因此,对密码技术的研究是安全从业者的主要兴趣. 这门课 will cover the important principles in historical and modern 密码学 including the underlying information theory, 数学, 和随机性. 重要的技术,如流密码和分组密码, 对称和非对称密码学, 公开密码匙基础设施, 探索重点交流. 最后, 哈希和消息身份验证代码将作为一种保持数据完整性的方法进行研究.

645年薪酬 -面向对象设计 & 练习(4)

本课程调查当前软件开发和软件设计的实践, 特别是在面向对象的设计领域. 本课程将研究和对比当前和前沿的方法和实践, 包括敏捷, 极限编程, 测试驱动设计, 模式, 面向方面的编程, 模型驱动的体系结构, 统一建模语言, 以及集成开发环境.

650年薪酬 —系统架构 & 工程(4)

本课程涵盖了软件系统工程的主题. 它的范围是软件系统的整体体系结构设计,重点是分布式体系结构. 解决了以体系结构为中心的软件开发周期和项目管理中的问题.

670年薪酬 -人工智能的应用(4)

本课程从应用的角度介绍人工智能(AI). 在介绍了一些基本概念和技术(例如搜索和知识表示)之后, the course illustrates both the theoretical foundation and application of these techniques with examples from a variety of problems. 该课程调查了人工智能领域的广泛活跃领域,如机器学习, 人工神经网络, 进化计算, 机器人, 智能代理和仿生人工智能方法. 它在工程方法和理论之间取得了平衡. Exercises include hands-on application of basic AI techniques as well as selection of appropriate technologies for a given problem. The principal topics in the selected areas are also coupled with projects where groups of students will participate in the creation of AI-based applications.

610年薪酬 -计算机科学实习(1-4)

这门课 provides MSCS students the opportunity to further their education with relevant work experience in the field of 计算机科学. 这个实习是学生、教师和就业主管之间的一个持续的研讨会. 它包括学习合同(课程实践培训[CPT]信息), 或其他), 与教师代表定期开会, 具有与MSCS课程其他选修课程同等水平的专业经验. 学习合同中规定了要提交的材料的规格. 不能保证所有申请人都能参加.

699年薪酬 计算机科学研究生独立学习(1-4)

Independent studies courses allow students in good academic standing to pursue learning in areas not covered by the regular curriculum or to extend study in areas presently taught. 学习在教师的监督下进行,评分以及格/不及格为基础. 针对国际学生, 经课程主任同意,可将课程实践训练作为独立学习. (详情见学术公报的“独立研究”部分.)

可选的关注领域

学生可以完成一个重点领域以满足专业选修课的要求.

OR

数据分析:

数学601 分析学概论(4)

本课程提供方法的介绍性概述, 数据分析这一不断发展的领域中的概念和当前实践. 要涵盖的主题包括数据收集, 信息决策的分析和可视化以及统计推理方法. 学生将使用当前的统计软件探索这些主题. 一些重点还将给予数据分析的伦理原则.

605年数据 -数据可视化 & 报告(4)

本课程的重点是收藏, 准备, 分析数据来创建可视化, 指示板, 以及可以用来交流关键业务见解的故事. 学生 will learn how to structure and streamline data analysis projects and highlight their implications efficiently using the most popular visualization tools used by businesses today.

611年数据 -应用机器学习(4)

本课程探讨了机器学习的两个主要领域:有监督和无监督. 主题包括线性回归和逻辑回归, 概率推理, 支持向量机, 人工神经网络, 聚类, 还有降维, 和编程.

OR

网络安全:

ISEC 610 -资讯保障(4)

本课程涵盖了企业环境中安全的基础知识. 包括风险和漏洞的覆盖范围, 威胁建模, 政策的形成, 控制和保护方法, 加密和身份验证技术, 网络安全, 密码学, 人员和物理安全问题, 还有伦理和法律问题. This foundational course serves as an introduction to many of the subsequent topics discussed in depth in later security courses. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考,这种考试需要额外的技术.

ISEC 620 -软件和应用程序安全(4)

今天,从金融到制造业,软件几乎是每一个行业的核心. Software pervades everyday life in expected places like phones and computers but also in places that you may not consider such as toasters, 恒温器, 汽车, 甚至是灯泡. 安全 flaws in software can have impacts ranging from inconvenient to damaging and even catastrophic when it involves life-critical systems. 如何设计和构建软件以最小化缺陷的存在或减轻它们的影响? 本课程着重于识别软件开发过程, 模型, 并减轻对各种软件的威胁. 主题包括威胁建模框架, 攻击树, 攻击库, 防守战术, 安全的软件开发生命周期, web, 云, 还有人为因素.

ISEC 640 -密码学(4)

The cryptographic primitives of enciphering/deciphering and hashing are the two main 方法 of preserving confidentiality and integrity of data at rest and in transit. 因此,对密码技术的研究是安全从业者的主要兴趣. 这门课 will cover the important principles in historical and modern 密码学 including the underlying information theory, 数学, 和随机性. 重要的技术,如流密码和分组密码, 对称和非对称密码学, 公开密码匙基础设施, 探索重点交流. 最后, 哈希和消息身份验证代码将作为一种保持数据完整性的方法进行研究.

OR

软件系统:

645年薪酬 -面向对象设计 & 练习(4)

本课程调查当前软件开发和软件设计的实践, 特别是在面向对象的设计领域. 本课程将研究和对比当前和前沿的方法和实践, 包括敏捷, 极限编程, 测试驱动设计, 模式, 面向方面的编程, 模型驱动的体系结构, 统一建模语言, 以及集成开发环境.

650年薪酬 —系统架构 & 工程(4)

本课程涵盖了软件系统工程的主题. 它的范围是软件系统的整体体系结构设计,重点是分布式体系结构. 解决了以体系结构为中心的软件开发周期和项目管理中的问题.

670年薪酬 -人工智能的应用(4)

本课程从应用的角度介绍人工智能(AI). 在介绍了一些基本概念和技术(例如搜索和知识表示)之后, the course illustrates both the theoretical foundation and application of these techniques with examples from a variety of problems. 该课程调查了人工智能领域的广泛活跃领域,如机器学习, 人工神经网络, 进化计算, 机器人, 智能代理和仿生人工智能方法. 它在工程方法和理论之间取得了平衡. Exercises include hands-on application of basic AI techniques as well as selection of appropriate technologies for a given problem. The principal topics in the selected areas are also coupled with projects where groups of students will participate in the creation of AI-based applications.

并修课程
501年薪酬 编程基础(4)

本课程涵盖了基本的编程原理. 学生将学习计算机程序的基本元素,如数据类型, 作业, 条件分支, loops, 功能, 递归, 基本数据结构, 程序调试, 和测试. 注意:本课程有监考考试。.

OR 伊特136 -编程原理(4)

本课程为至少具有一定编程背景的个人提供了基本的编程原则. 主要的主题是结构化编程, 解决问题, 算法设计, 自顶向下逐级细化, 软件生命周期. 主题将包括测试, 数据类型, 运营商, 重复和选择控制结构, 功能, 数组, 和对象. 学生将用相关的编程语言设计、编码、测试、调试和记录程序. 注意:本课程有监考考试。.

OR 111年薪酬 -计算机科学导论 & 面向对象编程(4)

本课程介绍如何使用面向对象的方法构建软件. 学生学习并反思问题分析, 面向对象设计, 实现, 和测试. 支持软件构建的概念和原则, 学生将设计, code, test, 调试, 并使用Java编程语言记录程序. 基本数据类型, 控制结构, 方法, 类被用作可重用软件组件的构建块. 自动化单元测试, 编程风格, 除了抽象的面向对象技术外,还强调工业实践, 封装, 和组成. 注意:本课程有监考考试。.

511年薪酬 -基础数据结构 & 工程机械设计(4)

本课程继续面向对象的方法进行中级软件开发. 学生将学习和反思基本的面向对象分析技术, 基本设计模式, 以及线性数据结构,如列表和队列. 支持软件开发的概念和原则, 学生将设计, code, test, 调试, 并使用Java编程语言记录程序. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考,这种考试需要额外的技术.

OR 121年薪酬 -面向对象的数据结构 & 算法I (4)

本课程继续采用面向对象的方法进行软件构建. 学生学习和反思高级面向对象技术, 算法的效率, 类层次结构, 和数据结构. 支持软件构建的概念和原则, 学生将设计, code, test, 调试, 并使用Java编程语言记录程序. 设计原则, I/O, 异常处理, 线性数据结构(列表, 栈, 和队列), 除了继承和多态的面向对象技术外,还强调了设计模式. 注意:本课程有监考考试。.

数学503 计算机数学基础(4)

本课程向学生介绍基础代数, 逻辑, 以及在高级计算机科学课程中需要的数学组合概念. Topics include integer representation; algorithms; modular arithmetic and exponentation; discrete logarithms; 密码学; 递归; primality testing; number theory; graphs and directed graphs; trees; and Boolean Algebra. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考,这种考试需要额外的技术.

OR 数学320 -离散数学(4)

本课程向学生介绍基础代数, 高级计算机科学课程中所需要的数学逻辑和组合概念. Topics include logic; sets, 映射, and relations; elementary counting principles; proof techniques with emphasis on mathematical induction; graphs and directed graphs; Boolean algebras; 递归; and applications to computer science. 请注意:书本费将包含在必修课程材料的学费中. 注意:本课程有监考考试。.

拥有计算机科学本科学位的学生将被录取,不需要未来的先决条件. 然而, 通过完成comp121或comp511课程,学生将被要求具备中级Java编程技能, 拥有Oracle提供的Java SE 8程序员认证, 或者一个包含面向对象编程基础知识的java相关示例的组合, 线性和非线性数据结构(栈, 队列, lists, etc.)

学生 without a computer science degree will need to have credit for the above 威尼斯人APP courses or the equivalent undergraduate course work for the prerequisites at an institutionally (formerly regionally) accredited institution OR appropriate relevant work experience. 研究生预科课程(500级)必须以“C”或更好的成绩完成. 本科预科课程必须以“C”或更好的成绩完成. 有软件工程师的工作经验, 开发人员, 或者程序员分析人员将根据要求由项目主席进行评估. 简历, 工作样本, 个人面试都可以用来确定这些领域的知识深度.

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M.S. 在计算机科学-数据分析重点项目细节

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M.S. 计算机科学20级

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职业发展机会

数据工程师

数据工程师构建和维护数据和数据管道,以使组织的信息可用和可访问.

机器学习工程师

机器学习工程师在数据科学团队中协作设计, 开发和维护机器学习系统.

数据科学家

数据科学家将大量数据提炼成可用的格式,可用于制定战略决策.

就业前景

13%

从2021年到2031年,计算机科学的工作岗位预计将增加13%

所有职业

2021
5400282个工作岗位
2031
6080567个工作岗位
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计算机和信息系统经理

2021
493607个工作岗位
2031
549484个工作岗位

软件开发人员和软件质量保证分析人员和测试人员

2021
1600098个工作岗位
2031
1924125个工作岗位

网页开发人员和数字界面设计人员

2021
198907个工作岗位
2031
222454个工作岗位

电脑用户支援专家

2021
699494个工作岗位
2031
769787个工作岗位

医疗库里, 医疗记录专家, 以及卫生技术人员和技术人员, 所有其他的

2021
337182个工作岗位
2031
371327个工作岗位


来源信息由Lightcast提供.

知识 & 一套技能

通过以下课程获得雇主需要的技能:

常见问题

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