本课程涵盖了使用面向对象方法进行高级软件开发的关键知识和技能. 学生学习、操作和思考非线性数据结构，如树和堆. 递归算法, 排序算法, 算法的效率, 并且讨论了高级设计模式. 支持软件开发的先进概念和原则, 学生将设计, code, test, 调试, and document programs with increased scale and complexity using industry's best practices (such as GitHub) and the Java programming language. 注意:本课程有监考考试。.

本课程涵盖了各种算法设计范例, 算法的数学分析, 算法与np完备性的实证分析.

本课程的重点是设计数据库时的基本设计考虑. 具体的主题包括设计备选方案的性能分析, 系统配置和管理一个流行的数据库系统. 本课程还提供了数据库系统的算法和机器组织的深入分析. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考，这种考试需要额外的技术.

本课程介绍了分布式计算系统的设计和分布式应用程序设计. 分布式系统的主要概念包括:透明性, 非均质性, 进程通信, 一致性, 容错, 和安全. 学生还将学习在应用服务器上以RESTful web服务的形式开发真实的分布式应用程序. 注意:本课程有监考考试。.

本课程主要关注交付高质量软件的问题, 特别是在大型复杂系统中. 涵盖的主题包括测试策略(黑盒、白盒、回归等).)、单元测试、系统集成、系统验证和支持工具. 它还将加强对从早期设计阶段就可测试和可跟踪的需求的需求. 注意:本课程有监考考试。.

这门课, 最后一个科学硕士-计算机科学项目, challenges students to research a current topic of interest in 计算机科学 and produce an original paper and presentation on the topic. 除了研究论文, students are introduced to the economics of software 开发ment and the tools needed to estimate the cost of a software 开发ment project for management in a corporate environment. 课程的最后一个主题是讨论与信息技术相关的伦理. 当前的伦理主题将通过使用相关案例研究进行讨论.

本课程提供方法的介绍性概述, 数据分析这一不断发展的领域中的概念和当前实践. 要涵盖的主题包括数据收集, 信息决策的分析和可视化以及统计推理方法. 学生将使用当前的统计软件探索这些主题. 一些重点还将给予数据分析的伦理原则.

本课程的重点是收藏, 准备, 分析数据来创建可视化, 指示板, 以及可以用来交流关键业务见解的故事. 学生 will learn how to structure and streamline data analysis projects and highlight their implications efficiently using the most popular visualization tools used by businesses today.

本课程探讨了机器学习的两个主要领域:有监督和无监督. 主题包括线性回归和逻辑回归, 概率推理, 支持向量机, 人工神经网络, 聚类, 还有降维, 和编程.

本课程涵盖了企业环境中安全的基础知识. 包括风险和漏洞的覆盖范围, 威胁建模, 政策的形成, 控制和保护方法, 加密和身份验证技术, 网络安全, 密码学, 人员和物理安全问题, 还有伦理和法律问题. This foundational course serves as an introduction to many of the subsequent topics discussed in depth in later security courses. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考，这种考试需要额外的技术.

今天，从金融到制造业，软件几乎是每一个行业的核心. Software pervades everyday life in expected places like phones and computers but also in places that you may not consider such as toasters, 恒温器, 汽车, 甚至是灯泡. 安全 flaws in software can have impacts ranging from inconvenient to damaging and even catastrophic when it involves life-critical systems. 如何设计和构建软件以最小化缺陷的存在或减轻它们的影响? 本课程着重于识别软件开发过程, 模型, 并减轻对各种软件的威胁. 主题包括威胁建模框架, 攻击树, 攻击库, 防守战术, 安全的软件开发生命周期, web, 云, 还有人为因素.

The cryptographic primitives of enciphering/deciphering and hashing are the two main 方法 of preserving confidentiality and integrity of data at rest and in transit. 因此，对密码技术的研究是安全从业者的主要兴趣. 这门课 will cover the important principles in historical and modern 密码学 including the underlying information theory, 数学, 和随机性. 重要的技术，如流密码和分组密码, 对称和非对称密码学, 公开密码匙基础设施, 探索重点交流. 最后, 哈希和消息身份验证代码将作为一种保持数据完整性的方法进行研究.

本课程调查当前软件开发和软件设计的实践, 特别是在面向对象的设计领域. 本课程将研究和对比当前和前沿的方法和实践, 包括敏捷, 极限编程, 测试驱动设计, 模式, 面向方面的编程, 模型驱动的体系结构, 统一建模语言, 以及集成开发环境.

本课程涵盖了软件系统工程的主题. 它的范围是软件系统的整体体系结构设计，重点是分布式体系结构. 解决了以体系结构为中心的软件开发周期和项目管理中的问题.

本课程从应用的角度介绍人工智能(AI). 在介绍了一些基本概念和技术(例如搜索和知识表示)之后, the course illustrates both the theoretical foundation and application of these techniques with examples from a variety of problems. 该课程调查了人工智能领域的广泛活跃领域，如机器学习, 人工神经网络, 进化计算, 机器人, 智能代理和仿生人工智能方法. 它在工程方法和理论之间取得了平衡. Exercises include hands-on application of basic AI techniques as well as selection of appropriate technologies for a given problem. The principal topics in the selected areas are also coupled with projects where groups of students will participate in the creation of AI-based applications.

这门课 provides MSCS students the opportunity to further their education with relevant work experience in the field of 计算机科学. 这个实习是学生、教师和就业主管之间的一个持续的研讨会. 它包括学习合同(课程实践培训[CPT]信息), 或其他), 与教师代表定期开会, 具有与MSCS课程其他选修课程同等水平的专业经验. 学习合同中规定了要提交的材料的规格. 不能保证所有申请人都能参加.

Independent studies courses allow students in good academic standing to pursue learning in areas not covered by the regular curriculum or to extend study in areas presently taught. 学习在教师的监督下进行，评分以及格/不及格为基础. 针对国际学生, 经课程主任同意，可将课程实践训练作为独立学习. (详情见学术公报的“独立研究”部分.)

本课程提供方法的介绍性概述, 数据分析这一不断发展的领域中的概念和当前实践. 要涵盖的主题包括数据收集, 信息决策的分析和可视化以及统计推理方法. 学生将使用当前的统计软件探索这些主题. 一些重点还将给予数据分析的伦理原则.

本课程的重点是收藏, 准备, 分析数据来创建可视化, 指示板, 以及可以用来交流关键业务见解的故事. 学生 will learn how to structure and streamline data analysis projects and highlight their implications efficiently using the most popular visualization tools used by businesses today.

本课程探讨了机器学习的两个主要领域:有监督和无监督. 主题包括线性回归和逻辑回归, 概率推理, 支持向量机, 人工神经网络, 聚类, 还有降维, 和编程.

本课程涵盖了企业环境中安全的基础知识. 包括风险和漏洞的覆盖范围, 威胁建模, 政策的形成, 控制和保护方法, 加密和身份验证技术, 网络安全, 密码学, 人员和物理安全问题, 还有伦理和法律问题. This foundational course serves as an introduction to many of the subsequent topics discussed in depth in later security courses. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考，这种考试需要额外的技术.

今天，从金融到制造业，软件几乎是每一个行业的核心. Software pervades everyday life in expected places like phones and computers but also in places that you may not consider such as toasters, 恒温器, 汽车, 甚至是灯泡. 安全 flaws in software can have impacts ranging from inconvenient to damaging and even catastrophic when it involves life-critical systems. 如何设计和构建软件以最小化缺陷的存在或减轻它们的影响? 本课程着重于识别软件开发过程, 模型, 并减轻对各种软件的威胁. 主题包括威胁建模框架, 攻击树, 攻击库, 防守战术, 安全的软件开发生命周期, web, 云, 还有人为因素.

The cryptographic primitives of enciphering/deciphering and hashing are the two main 方法 of preserving confidentiality and integrity of data at rest and in transit. 因此，对密码技术的研究是安全从业者的主要兴趣. 这门课 will cover the important principles in historical and modern 密码学 including the underlying information theory, 数学, 和随机性. 重要的技术，如流密码和分组密码, 对称和非对称密码学, 公开密码匙基础设施, 探索重点交流. 最后, 哈希和消息身份验证代码将作为一种保持数据完整性的方法进行研究.

本课程调查当前软件开发和软件设计的实践, 特别是在面向对象的设计领域. 本课程将研究和对比当前和前沿的方法和实践, 包括敏捷, 极限编程, 测试驱动设计, 模式, 面向方面的编程, 模型驱动的体系结构, 统一建模语言, 以及集成开发环境.

本课程涵盖了软件系统工程的主题. 它的范围是软件系统的整体体系结构设计，重点是分布式体系结构. 解决了以体系结构为中心的软件开发周期和项目管理中的问题.

本课程从应用的角度介绍人工智能(AI). 在介绍了一些基本概念和技术(例如搜索和知识表示)之后, the course illustrates both the theoretical foundation and application of these techniques with examples from a variety of problems. 该课程调查了人工智能领域的广泛活跃领域，如机器学习, 人工神经网络, 进化计算, 机器人, 智能代理和仿生人工智能方法. 它在工程方法和理论之间取得了平衡. Exercises include hands-on application of basic AI techniques as well as selection of appropriate technologies for a given problem. The principal topics in the selected areas are also coupled with projects where groups of students will participate in the creation of AI-based applications.

本课程涵盖了基本的编程原理. 学生将学习计算机程序的基本元素，如数据类型, 作业, 条件分支, loops, 功能, 递归, 基本数据结构, 程序调试, 和测试. 注意:本课程有监考考试。.

本课程为至少具有一定编程背景的个人提供了基本的编程原则. 主要的主题是结构化编程, 解决问题, 算法设计, 自顶向下逐级细化, 软件生命周期. 主题将包括测试, 数据类型, 运营商, 重复和选择控制结构, 功能, 数组, 和对象. 学生将用相关的编程语言设计、编码、测试、调试和记录程序. 注意:本课程有监考考试。.

本课程介绍如何使用面向对象的方法构建软件. 学生学习并反思问题分析, 面向对象设计, 实现, 和测试. 支持软件构建的概念和原则, 学生将设计, code, test, 调试, 并使用Java编程语言记录程序. 基本数据类型, 控制结构, 方法, 类被用作可重用软件组件的构建块. 自动化单元测试, 编程风格, 除了抽象的面向对象技术外，还强调工业实践, 封装, 和组成. 注意:本课程有监考考试。.

本课程继续面向对象的方法进行中级软件开发. 学生将学习和反思基本的面向对象分析技术, 基本设计模式, 以及线性数据结构，如列表和队列. 支持软件开发的概念和原则, 学生将设计, code, test, 调试, 并使用Java编程语言记录程序. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考，这种考试需要额外的技术.

本课程继续采用面向对象的方法进行软件构建. 学生学习和反思高级面向对象技术, 算法的效率, 类层次结构, 和数据结构. 支持软件构建的概念和原则, 学生将设计, code, test, 调试, 并使用Java编程语言记录程序. 设计原则, I/O, 异常处理, 线性数据结构(列表, 栈, 和队列), 除了继承和多态的面向对象技术外，还强调了设计模式. 注意:本课程有监考考试。.

本课程向学生介绍基础代数, 逻辑, 以及在高级计算机科学课程中需要的数学组合概念. Topics include integer representation; algorithms; modular arithmetic and exponentation; discrete logarithms; 密码学; 递归; primality testing; number theory; graphs and directed graphs; trees; and Boolean Algebra. 注意:本课程有监考考试。. 如果学生使用在线监考，这种考试需要额外的技术.

本课程向学生介绍基础代数, 高级计算机科学课程中所需要的数学逻辑和组合概念. Topics include logic; sets, 映射, and relations; elementary counting principles; proof techniques with emphasis on mathematical induction; graphs and directed graphs; Boolean algebras; 递归; and applications to computer science. 请注意:书本费将包含在必修课程材料的学费中. 注意:本课程有监考考试。.